随着工程建设过程中巡检规模的扩大和频率的增加，对巡检成本、效率和质量的要求愈发严苛。传统的人工巡检方式面临着诸多风险，在巡检过程中容易造成疏忽和错误，给巡检安全带来威胁。
历目·如影通过全景相机采集巡检数据，实现现场与数字空间的精准联动。AI算法与360全景影像创新结合，实现巡检过程中手势识别和AI自动分析，为项目高效巡检提供了可靠保障。
应用场景
手势识别与AI自动分析，提升巡检和记录效率，确保将风险降至最低。
背景挑战
巡检记录整理耗费大量时间；
验收和审计难以复核工作量；
如何将采集的数据自动分析提升现场管理效率。
改进方案
室内外甚至景观区域按照固定施工节点巡视采集数据。
效果提升
手势识别提升工单记录效率；
点云数据应用辅助园林，机电安装等场景验收；
AI自动化提取和识别提升效率
通过手势识别技术，操作者可以在不接触设备的情况下向相机传递拍照指令，对某个位置完成标记，生成实时全景影像，被标记点位自动呈现至“如影”平台，现场问题情况一目了然。简化了终端设备的操作过程，算法识别精准不受旁边其他手势干扰，真正解放了巡检员的双手，极大地提高了巡检工作的便捷性。
同时，AI自动分析可以快速准确地识别出施工过程中可能存在的问题或风险，进一步提高了巡检的效率和准确性，够确保风险被及时发现和预防处理，将潜在的安全风险降至最低，保障施工现场的安全和稳定。
历目·如影360度全景影像平台，创新结合手势识别和AI自动分析的技术，轻松高效地实现项目施工全过程记录，形成真实、可视、可溯源的项目数字档案，对于提升巡检和记录效率具有巨大的潜力。
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